系列专栏
AI应用测试开发面试合集
共 17 篇 · 已更新 2 篇 · 待更新 15 篇
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1、AI应用测试开发工程师 — 简历
AI应用测试面试宝典
#AI测试#AI测试面试
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2、你如何评估一个分类模型的质量？会使用哪些指标？分别适用于什么场景
AI应用测试面试宝典
#AI测试#AI测试面试
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3、多分类问题中，宏平均（Macro）和微平均（Micro）有什么区别
待更新 大纲计划中
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4、回归模型的常用评估指标有哪些？MSE、RMSE、MAE、R² 各有什么特点？
待更新 大纲计划中
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5、你如何测试一个基于 RAG 的智能问答系统？
待更新 大纲计划中
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6、如何量化 LLM 的\\\"幻觉\\\"问题？你有哪些检测和缓解策略？
待更新 大纲计划中
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7、如何设计 Prompt Injection 的测试用例？有什么分类方法？
待更新 大纲计划中
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8、ML 模型的 CI/CD 与普通软件的 CI/CD 有什么区别？你是如何设计 ML CI/CD 流水线的？
待更新 大纲计划中
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9、模型上线后如何监控？发现模型效果下降怎么办？
待更新 大纲计划中
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10、如何为 AI 应用设计自动化测试框架？请描述你的设计思路。
待更新 大纲计划中
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11、写一个测试 LLM 回答质量的 Python 测试用例框架。
待更新 大纲计划中
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12、如果让你从头设计一个 AI 应用的测试策略，你会怎么做？
待更新 大纲计划中
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13、如果你要测试一个推荐系统的 A/B 实验平台，你会关注哪些测试点？
待更新 大纲计划中
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14、描述一个你发现并推动解决的 AI 线上问题的经历。
待更新 大纲计划中
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15、你认为 AI 测试工程师和传统测试工程师最大的区别是什么？
待更新 大纲计划中
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16、什么是 PSI（Population Stability Index）？在 AI 测试中怎么用？
待更新 大纲计划中
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17、实现一个简单的数据漂移检测函数
待更新 大纲计划中